Estado actual:
🟢 5 estables
🟡 3 en alerta
🔴 0 críticas
¿Cómo usar este dashboard?×
1. Panel de capas (arriba-derecha):
prende/apaga capas por temática: estado del manglar (NDVI), clasificación
por periodo (umbrales y Random Forest), dinámica de cambio 2020→2024,
inundación SAR y referencias cartográficas (INVEMAR, GFD).
2. Estaciones de muestreo:
los círculos del mapa están coloreados por el módulo de alertas tempranas
(🟢 estable, 🟡 alerta, 🔴 crítica). Haz click sobre cualquiera para ver
z-score, NDVI actual y la razón del estado.
3. Filtros:
en el contador superior puedes click en 🟢/🟡/🔴 para ocultar o mostrar
ese subconjunto de estaciones.
4. Slider temporal (abajo-izquierda):
desliza el año (2018-2025) para ver la mediana NDVI de cada periodo, o
pulsa ▶▶ Auto para animar año por año.
5. Panel de análisis (abajo-derecha):
alterna entre la gráfica de serie temporal por estación y la
tabla con el detalle del semáforo.
Estación:
Cómo leerla: la franja superior (NDVI > 0,70, verde) marca
manglar denso saludable; la zona media (0,40-0,70) corresponde a
vegetación intermedia o manglar joven; valores < 0,30 indican
agua o suelo desnudo. Las estaciones limnológicas
(Isla Boquerón, Punta Cerro, Punta Chino, Río Sevilla) muestran
valores bajos porque monitorean la lámina de agua, no el dosel.
Estación
Estado
z
NDVI
Lógica del semáforo: 🟢 estable = sin anomalías
significativas; 🟡 alerta = z entre -1 y -2 en últimos 3
meses, o 2+ anomalías z < -1 en el año; 🔴 crítica = z
< -2 en el último mes, o 2+ anomalías z < -2. El campo
z reporta el z-score NDVI del mes más reciente disponible.
Cómo navegar el dashboard:
Mapa central: cobertura del manglar de la CGSM con ocho estaciones de monitoreo coloreadas por estado.
Panel de capas (derecha): activa/desactiva temáticas (NDVI por periodo, Random Forest, dinámica, SAR, INVEMAR).
Filtros del header: click sobre 🟢/🟡/🔴 oculta o muestra estaciones por estado.
Slider NDVI: desliza años 2018-2025 o pulsa ▶▶ Auto para animar.
Glosario de términos:
NDVI
Normalized Difference Vegetation Index. Mide vigor vegetal: >0,7 manglar denso, 0,4-0,7 vegetación intermedia, <0,3 agua o suelo.
CMRI
Combined Mangrove Recognition Index (NDVI − NDWI). Discrimina manglar de otras coberturas en ambientes estuarinos.
SAR-VH
Backscatter Sentinel-1 polarización vertical-horizontal. Sensible a humedad y estructura del dosel. Útil bajo cubierta de nubes.
bfast
Breaks For Additive Season and Trend. Detecta quiebres estructurales en series temporales.
z-score
Anomalía estandarizada respecto a la media histórica: z = (valor − media) / σ. |z|>2 indica anomalía pronunciada.
Random Forest
Clasificador supervisado por ensamble de árboles de decisión. F1=0,83 en este proyecto.
Digital Twin Nivel 2
Réplica operativa que detecta anomalías sobre el sistema real, sin componente predictivo (Nivel 3).
F1-score
Media armónica de Precision y Recall. 1 = perfecto, 0 = ninguna concordancia.
Eventos climáticos y de mortandad documentados (2013-2025):
2015-2016 · El Niño
Sequía sostenida. Quiebres bfast detectados en 7 de 8 estaciones entre abril y diciembre de 2016. NDVI cae por debajo de la media histórica.
Septiembre 2020 · Mortandad asociada a La Niña
59 km² afectados: 16 km² agua abierta + 43 km² inundación bajo dosel (detectados por SAR-VH). Quiebres bfast febrero y diciembre 2020 sobre Caño Clarín; junio 2020 sobre Caño Palos.
2022 · Recuperación post-La Niña
NDVI mediano del manglar denso pasa de 0,60 a 0,80. Quiebres bfast enero y abril 2022 sobre CP Aguas Negras y CP Luna. Aporte hídrico sostenido del Magdalena.
2023-2024 · El Niño
Quiebres bfast entre agosto 2023 y junio 2024 sobre las cuatro estaciones de manglar denso. Visible en serie ONI y precipitación CHIRPS.
2024-2025 · Estado actual
Sistema en consolidación estructural: 5 estaciones estables, 3 en alerta, 0 críticas. Backscatter SAR-VH sube 3-5 dB sobre Complejo de Pajarales respecto a 2018-2019.
Benchmark de clasificadores sobre Sentinel-2 2024-2025:
Método
Referencia
F1
Recall
Precision
Umbrales NDVI/CMRI
INVEMAR
0,583
0,454
0,811
Umbrales NDVI/CMRI
WorldCover
0,548
0,426
0,768
Random Forest
INVEMAR
0,826
0,926
0,745
Random Forest
WorldCover
0,889
0,937
0,846
Variables más discriminantes (Gini): B11/B12 SWIR Sentinel-2 (33,9), distancia al agua JRC (16,0), CMRI (11,4), NDWI (11,1). NDVI solo aporta 8,4.
Para comparar visualmente: abre el panel de capas (derecha) y prende "Manglar Actual umbrales" y "Manglar Actual Random Forest" simultáneamente.